Formation perfectionnement DAX Power Bi

La formation perfectionnement DAX Power Bi avec nos experts

Utiliser les techniques appropriées pour réaliser un modèle et un rapport issu de différentes sources de données

Toutes personnes souhaitant perfectionner ses connaissances

Un support de cours et des cas pratiques fournis sur clé USB

formation perfectionnement dax power bi

Les petits plus des Experts Power BI

  • Une équipe de formateurs Experts certifiés Microsoft certified professional with PowerBi
  • Une formation personnalisée qui se déroulera dans votre entreprise par groupe de 1 à 6 stagiaires
  • Un accompagnement de nos formateurs durant 30 jours post formation
  • Une clé usb contenant un support de cours remis en fin de session de formation Power Bi
  • Une découverte complète de l’outil Power Bi ainsi que de ses composants : Power BI Desktop, Power BI Services
  • Une expertise totale de nos Experts et la construction de tableaux de bord liés à votre entreprise et à votre métier pour vous aider à mieux comprendre l’outil

 

Plan de cours de la formation de perfectionnement DAX Power BI

Durée de la formation : 7h00 / 1 journée

Pré-requis : Maîtriser l’environnement Windows et les notions de base de l’outil

METTRE EN RELATION LES DONNÉES POUR LES ANALYSER

1 – Bâtir le modèle relationnel :

  • Comprendre les relations « 1 to Many » et « Many to Many »
  • Comprendre la propagation des filtres
  • Créer un modèle en Etoile
  • Afficher/Masquer des éléments

 2 – Utiliser le langage DAX :

  • Différence entre colonne calculée et mesure
  • Retour sur les formules simple et la notion de contexte de calcul (contexte de ligne / contexte de cellule)
  • Formules avancées et modification du contexte de calcul : CALCULATE, FILTER, ALL, SUMX…
  • Utilisation des formules TimeIntelligence : DATEADD, SAMEPERIODLASTYEAR, TOTALYTD…
  • Utilisation de variables pour optimiser les formules
  • Optimisation des calculs
  • Introduction au logiciel DAX Studio

 

PARTAGE D’UN RAPPORT SUR POWER BI SERVICES

  • Publier et partager un rapport
  • Se connecter à un modèle de données publié

CAS PRATIQUES

  • Répondre aux problématiques concrètes de construction de modèles de données et de calcul des mesures